L’apprentissage machine est actuellement une technologie puissante qui peut être appliquée à plusieurs problèmes. Dans ce travail, nous nous sommes surtout intéressés à la classification supervisée. Un des plus puissants ...

La maladie coeliaque est une entéropathie auto-immune, induite par l’ingestion du gluten chez des sujets génétiquement prédisposés, d’étiopathogénie complexe, multifactorielle et avec des manifestations cliniques polymorphes. ...

La maladie de KAWASAKI est une vascularite pédiatrique touchant les artères de moyen calibre. Le diagnostic est clinique mais les formes atypiques sont fréquentes. Sa gravité est attribuée aux complications cardiovasculaires, ...

Les sources de données biologiques contiennent une très grande richesse d’informations et sont hautement complémentaires. Les biologistes sont systématiquement amenés à consulter ces sources afin d’analyser les résultats ...

Cette thèse est consacrée à l'étude de la croissance générale d’ une classe plus vaste de fonctions entières de plusieurs variables complexes, en terme d'ordre général et type général en fonction des coefficients suivant ...

Le but de notre recherche est de changer le jugement de la perception humaine, la qualité subjective, par l’évaluation de la machine. Nous avons opté d’estimer cette qualité par un réseau de neurones pour pouvoir espérer ...