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Validation et optimisation de la simulation Monte-Carlo de différents TEP cliniques et développement d'un algorithme adaptif de filtrage des images médicales

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dc.contributor.author Toufique, Yassine
dc.date.accessioned 2015-05-25T11:05:20Z
dc.date.available 2015-05-25T11:05:20Z
dc.date.issued 2014-04-19
dc.identifier.uri http://thesesenafrique.imist.ma/handle/123456789/1651
dc.description.abstract Le premier objectif de cette thèse consiste à modéliser trois systèmes TEP commerciales à l’aide du logiciel GATE. Le modèle de chaque TEP est validé en comparant les résultats issus des simulations GATE avec les données acquises expérimentalement. Les résultats des simulations reproduisent avec précision les performances mesurées du TEP avec une erreur inférieure à 15%. Les raisons de ces légers désaccords sont dues à l’absence dans la simulation de quelques composants, tel que la matière réfléchissante entre les cristaux et la table d’examen. Le modèle validé est ensuite utilisé pour étudier différents changements dans les systèmes TEP validés précédemment. Nous avons dans un premier lieu, étudié l’influence d’un champ magnétique axial sur la trajectoire des positons dans les tissus. Grace à cette étude, nous avons également prouvé qu’on peut utiliser la plateforme GATE afin d’étudier le développement des machines TEP-IRM. Ensuite nous avons modélisé et simulé un changement du système de détection dans le cas du TEP Siemens Biograph 64. en changeant son détecteur originale LSO par un détecteur phoswich double couche composé de LSO et LuYAP. Ce changement a permis d’augmenter la sensibilité de 1, 5%. Une autre étude a été réalisée pour développer une nouvelle sonde couplée à la camera TEP, afin d’augmenter la résolution de l’image. La résolution de l’image reconstruite à partir des données du nouveau système (TEP-Sonde) est meilleure que celle reconstruite à partir du TEP conventionnel. Durant ces simulations nous avons utilisé la grille informatique Marocaine MAGRID afin de diminuer le temps de la simulation. Le deuxième objectif de ce travail de thèse a concerné le développement d’un nouveau filtre AADA (Adaptive Anisotropic Diffusion Algorithm) pour améliorer une image radiographique. Ce filtre AADA se base sur les équations anisotropiques de Perona-Malik (PM), Dans cet algorithme une nouvelle implémentation de la diffusion anisotropique a été réalisée afin de déterminer son paramètre k d’une manière adaptative. Cette adaptation est basée sur la variance locale, tout en déterminant son critère d’arrêt via l’entropie de Shannon. Les résultats de l’application de la méthode AADA sur des images médicales altérées soit par un bruit additif ou multiplicatif, montre la performance de la nouvelle méthode comparée à celles utilisées en littérature pour lisser les images médicales. fr_FR
dc.language.iso fr fr_FR
dc.publisher Université Mohammed V - Agdal, Faculté des Sciences, Rabat fr_FR
dc.subject Physique médicale fr_FR
dc.subject Physique nucléaire fr_FR
dc.subject Imagerie biomédicale fr_FR
dc.subject Tomographie d’émission positron fr_FR
dc.subject Imagerie médicale fr_FR
dc.subject GATE fr_FR
dc.subject Simulation Monte-Carlo fr_FR
dc.subject Grille de calcul fr_FR
dc.subject MAGRID fr_FR
dc.subject Diffusion Anisotropique fr_FR
dc.subject Filtrage fr_FR
dc.title Validation et optimisation de la simulation Monte-Carlo de différents TEP cliniques et développement d'un algorithme adaptif de filtrage des images médicales fr_FR
dc.description.collaborator Lferde, Mohamed (Président)
dc.description.collaborator Cherkaoui El Moursli, Rajae (Examinatrice et Directrice de la thèse)
dc.description.collaborator Masmoudi, Lhoussaine (Examinateur et Directeur de la thèse)
dc.description.collaborator Cherkaoui Malki, Mohamed (Examinateur)
dc.description.collaborator Tayalati, Yahya (Examinateur)
dc.description.collaborator El Kharrim, Abderrahman (Invité)
dc.description.collaborator Bouhali, Othmane (Invité)
dc.description.collaborator Kaci, Mohammed (Invité)
dc.description.laboratoire Physique Nucléaire de Rabat(LPNR), (LAB.) fr_FR


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