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Méthodes Parcimonieuses et Invariantes d’Échelle en Traitement d’Images

Le Catalogue Collectif des Thèses en Afrique

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dc.contributor.author Badri, Hicham
dc.date.accessioned 2016-05-19T09:01:49Z
dc.date.available 2016-05-19T09:01:49Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.uri http://thesesenafrique.imist.ma/handle/123456789/1737
dc.description.abstract Dans cette thèse, on présente de nouvelles approches à base de parcimonie et d'invariance d'échelle pour le développement de techniques rapides et efficaces en traitement d'images. On propose d'exploiter les pénalités non-convexes qui encouragent plus la parcimonie. La solution d'un opérateur proximal associé à une pénalité non-convexe est estimée via une approche de premier ordre. On étudie aussi le problème de pluri-parcimonie quand le problème d'optimisation est composé de plusieurs termes parcimonieux. Ce cas survient généralement dans les problèmes qui nécessitent à la fois une estimation robuste pour rejeter les valeurs aberrantes et exploiter une information parcimonieuse connue a priori. En exploitant la notion d'invariance d'échelle, une définition précise des contours est définie. Plus précisément, on peut construire des représentations invariantes pour la classification en se basant sur une architecture de réseaux convolutionnels profonds, extraire les pixels importants pour la reconstruction ou améliorer l'estimation du flot optique sur les images turbulentes. fr_FR
dc.language.iso en fr_FR
dc.publisher Université Mohammed V, Faculté des sciences-Rabat fr_FR
dc.subject Parcimonie, fr_FR
dc.subject Opérateurs proximaux, fr_FR
dc.subject Optimisation non-convexe, fr_FR
dc.subject Invariance d'échelle, fr_FR
dc.subject Vision par ordinateur, fr_FR
dc.subject Apprentissage. fr_FR
dc.title Méthodes Parcimonieuses et Invariantes d’Échelle en Traitement d’Images fr_FR
dc.description.collaborator Jaffard, Stéphane (Président)
dc.description.collaborator Aboutajdine, riss (Examinateur)
dc.description.collaborator Wright, John (Examinateur)
dc.description.collaborator Zerubia, Josiane (Examinateur)
dc.description.collaborator Yahia, Hussein (Examinateur)
dc.description.collaborator Minaoui, Khalid (Examinateur)
dc.description.laboratoire LRIT/INRIA, (LAB.) fr_FR


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